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Künstliche Intelligenz
Die Zukunft von Mensch und Maschine
Mit Richard Socher PhD, Prof. Dr. Andreas Dengel, Dr. Elsa Andrea Kirchner und Shirley Ogolla
Videokurs mit 10 Kapiteln, 314 Minuten
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Künstliche Intelligenz

Die Zukunft von Mensch und Maschine
Mit Richard Socher PhD, Prof. Dr. Andreas Dengel, Dr. Elsa Andrea Kirchner und Shirley Ogolla
Videokurs mit 10 Kapiteln, 314 Minuten
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Das lernen Sie in diesem Kurs

Inhalt

Was ist Künstliche Intelligenz?

Wie schafft es eine KI, ein Duell gegen einen Menschen zu gewinnen? Was sollte eine Führungskraft tun, um die Firma fit zu machen für ein Zeitalter, in dem Daten, maschinelles Lernen und KI eine Rolle spielen? Und wie sieht die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter in Zukunft aus? Mit fundierter ...

... Fachkenntnis beleuchten herausragende Wissenschaftler und erfolgreiche Unternehmer im Seminar »Künstliche Intelligenz« der ZEIT Akademie, welche innovativen, verschiedenen Ansätze diese Technologie bietet.

Wie funktionieren neuronale Netze? Wie kann uns KI im Alltag helfen?

Ein wichtiges Teilgebiet der KI ist das maschinelle Lernen. Der Leiter des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Kaiserslautern, Prof. Dr. Andreas Dengel erklärt, wie mit künstlichen neuronalen Netzen das menschliche Gehirn simuliert wird. Er zeigt weiterhin, wie digitale Assistenten funktionieren und Anwendungen wie Siri, Alexa oder Google Now uns im Alltag helfen. Anhand vieler Beispiele wird im Seminar technisches Grundverständnis zur besseren Einschätzung der komplexen Schlüsseltechnologie vermittelt, denn Digitalkompetenz und die Zukunft der Arbeit gehen uns alle etwas an.

Expert*innentipps für Unternehmen aus dem Silicon Valley

Als einer der wenigen deutschen KI-Experten im Silicon Valley wendet sich Richard Socher, Stanford-Alumni sowie Chefwissenschaftler der Firma Salesforce, im Seminar explizit an deutsche Konzerne und mittelständische Unternehmen. Seine Expertise beinhaltet Anwendungen für einzelne Abteilungen, Strategien und Geschäftsmodelle. Autonome Roboter, sichere Zusammenarbeit in der Industrie 4.0 und der Robotereinsatz in Rehakliniken werden von Dr. Elsa Andrea Kirchner aus dem Robotics Innovation Center des DFKI thematisiert. Künstliche Intelligenz ist auf diversen Ebenen fest verwoben mit der Zukunft von Mensch und Maschine.

Verantwortungsvoll mit neuen Herausforderungen umgehen

Wie jeder Einzelne gefordert ist, die digitale Transformation mitzugestalten, thematisiert Shirley Ogolla vom Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft (HIIG) Berlin. Sie stellt Prognosen zur Auswirkung der Technologie auf unsere Arbeit vor. Das KI-Seminar der ZEIT Akademie fasziniert sicher alle, die offen für technologischen Fortschritt sind. Es zeigt Ihnen in zehn unterhaltsamen Lektionen, welche Chancen sich derzeit weltweit durch Künstliche Intelligenz auftun. Innovation entsteht da, wo die menschliche und die maschinelle Intelligenz konstruktiv zusammen arbeiten.

10 Kapitel, 314 Minuten

Kapitel

01

KI im Unternehmen - Anwendungen, Strategien und Geschäftsmodelle



Teile:
Vorstellung Richard Socher02:17'
Einführung KI im Unternehmen00:59'
Einblick: Strategischer Umgang mit Daten im Unternehmen – Lutz Finger05:35'
Wie kommt KI im Unternehmen zum Einsatz?06:48'
Einblick: KI, Konnektivität und Quantencomputer: Welche Technologien wichtig werden02:03'
Einblick: Die Automobilindustrie im Wandel – Jan Becker von Apex.ai05:09'
Wie können Unternehmen KI für sich nutzbar machen?06:59'
Einblick: Wie Mittelständler mit KI umgehen – Reiner Fageth von CEWE04:00'
Exkurs: Neue Geschäftsmodelle durch Künstliche Intelligenz02:08'
Zusammenspiel von Mensch und KI im Unternehmen03:24'
Quiz
Zusammenfassung der Lektion01:05'


Teile:
Vorstellung Richard Socher02:17'
Einführung KI im Unternehmen00:59'
Einblick: Strategischer Umgang mit Daten im Unternehmen – Lutz Finger05:35'
Wie kommt KI im Unternehmen zum Einsatz?06:48'
Einblick: KI, Konnektivität und Quantencomputer: Welche Technologien wichtig werden02:03'
Einblick: Die Automobilindustrie im Wandel – Jan Becker von Apex.ai05:09'
Wie können Unternehmen KI für sich nutzbar machen?06:59'
Einblick: Wie Mittelständler mit KI umgehen – Reiner Fageth von CEWE04:00'
Exkurs: Neue Geschäftsmodelle durch Künstliche Intelligenz02:08'
Zusammenspiel von Mensch und KI im Unternehmen03:24'
Quiz
Zusammenfassung der Lektion01:05'
02

Künstliche Intelligenz - eine Einführung



Teile:
Vorstellung Andreas Dengel02:07'
Künstliche Intelligenz – eine Einführung03:05'
Einblick: Beispiele für den Einsatz von KI04:14'
Übung: Was ist Künstliche Intelligenz?01:32'
Alles beginnt mit Aufmerksamkeit03:40'
Die Anfänge der KI-Forschung: Starke und schwache KI02:56'
Auf die Suche nach dem Babelfisch
Ein Kategoriensystem als Grundlage für Künstliche Intelligenz05:21'
Ein Expertensystem für Familienbeziehungen04:41'
Symbolische und subsymbolische KI03:35'
Quiz
Zusammenfassung der Lektion00:45'
Zu intelligent fürs Leben


Teile:
Vorstellung Andreas Dengel02:07'
Künstliche Intelligenz – eine Einführung03:05'
Einblick: Beispiele für den Einsatz von KI04:14'
Übung: Was ist Künstliche Intelligenz?01:32'
Alles beginnt mit Aufmerksamkeit03:40'
Die Anfänge der KI-Forschung: Starke und schwache KI02:56'
Auf die Suche nach dem Babelfisch
Ein Kategoriensystem als Grundlage für Künstliche Intelligenz05:21'
Ein Expertensystem für Familienbeziehungen04:41'
Symbolische und subsymbolische KI03:35'
Quiz
Zusammenfassung der Lektion00:45'
Zu intelligent fürs Leben
03

Maschinelles Lernen - das Gehirn als Vorbild für künstliche neuronale Netze



Teile:
Maschinelles Lernen – das Gehirn als Vorbild für künstliche neuronale Netze01:40'
Drei Formen des maschinellen Lernens01:50'
Das Potenzial maschinellen Lernens03:39'
Einblick: Wie maschinelles Lernen angewendet wird – Lutz Finger03:48'
Was braucht maschinelles Lernen und was kann es?03:30'
Traditionelles maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze04:30'
Neuronale Netze nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns04:14'
Das Training neuronaler Netze03:18'
Quiz
Zusammenfassung der Lektion00:53'


Teile:
Maschinelles Lernen – das Gehirn als Vorbild für künstliche neuronale Netze01:40'
Drei Formen des maschinellen Lernens01:50'
Das Potenzial maschinellen Lernens03:39'
Einblick: Wie maschinelles Lernen angewendet wird – Lutz Finger03:48'
Was braucht maschinelles Lernen und was kann es?03:30'
Traditionelles maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze04:30'
Neuronale Netze nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns04:14'
Das Training neuronaler Netze03:18'
Quiz
Zusammenfassung der Lektion00:53'
04

Intelligente Roboter - Einsatzfelder autonomer Systeme



Teile:
Vorstellung Elsa Kirchner01:44'
Einführung Roboter01:36'
Was ist ein Roboter?01:24'
Welche Roboter gibt es?06:24'
Was sind wahre intelligente Roboter?04:52'
Was macht einen Roboter autonom?09:40'
Wie sich die Roboter Crex und Coyote im Weltraum bewegen – Frank Kirchner vom DFKI05:58'
Anforderungen an das Software- und Hardware Design autonomer Roboter03:31'
Quiz
Einblick: Autos sind Roboter auf vier Rädern – Jan Becker von Apex.ai04:59'
Zusammenfassung der Lektion01:42'


Teile:
Vorstellung Elsa Kirchner01:44'
Einführung Roboter01:36'
Was ist ein Roboter?01:24'
Welche Roboter gibt es?06:24'
Was sind wahre intelligente Roboter?04:52'
Was macht einen Roboter autonom?09:40'
Wie sich die Roboter Crex und Coyote im Weltraum bewegen – Frank Kirchner vom DFKI05:58'
Anforderungen an das Software- und Hardware Design autonomer Roboter03:31'
Quiz
Einblick: Autos sind Roboter auf vier Rädern – Jan Becker von Apex.ai04:59'
Zusammenfassung der Lektion01:42'
05

Zusammenarbeit von Menschen und Robotern - Interaktion und Sicherheit



Teile:
Einführung Mensch-Maschine-Interaktion02:43'
Übung: Wie kommunizieren Sie mit Maschinen?00:54'
Welche Arten der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine gibt es?05:09'
Wie wird sichere Mensch-Maschine-Interaktion möglich?08:11'
Einblick: Industrieroboter Compi in Interaktion mit dem Menschen – Frank Kirchner vom DFKI05:27'
Implizite und explizite Interaktion05:08'
Quiz
Wie Maschinen Gedanken lesen04:27'
Lernen vom Menschen – Die Zukunft intelligenter Systeme04:12'
Zusammenfassung der Lektion01:51'
Sie kommen: Roboter


Teile:
Einführung Mensch-Maschine-Interaktion02:43'
Übung: Wie kommunizieren Sie mit Maschinen?00:54'
Welche Arten der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine gibt es?05:09'
Wie wird sichere Mensch-Maschine-Interaktion möglich?08:11'
Einblick: Industrieroboter Compi in Interaktion mit dem Menschen – Frank Kirchner vom DFKI05:27'
Implizite und explizite Interaktion05:08'
Quiz
Wie Maschinen Gedanken lesen04:27'
Lernen vom Menschen – Die Zukunft intelligenter Systeme04:12'
Zusammenfassung der Lektion01:51'
Sie kommen: Roboter
06

Sprache und KI - Computer, die den Menschen verstehen



Teile:
Einführung KI und Sprache02:00'
Anwendungsbeispiele und Entwicklung04:47'
Einblick: Die Entwicklung der maschinellen Übersetzung – Alex Waibel, Professor und Gründer05:06'
Natural Language Processing – Wenn Computer Menschen verstehen06:42'
Quiz
Ausblick: Multitask-Learning. Ein Algorithmus, der viele Probleme lösen kann05:04'
Zusammenfassung der Lektion00:42'
Interview mit Richard Socher


Teile:
Einführung KI und Sprache02:00'
Anwendungsbeispiele und Entwicklung04:47'
Einblick: Die Entwicklung der maschinellen Übersetzung – Alex Waibel, Professor und Gründer05:06'
Natural Language Processing – Wenn Computer Menschen verstehen06:42'
Quiz
Ausblick: Multitask-Learning. Ein Algorithmus, der viele Probleme lösen kann05:04'
Zusammenfassung der Lektion00:42'
Interview mit Richard Socher
07

Digitale Assistenten - KI, die uns im Alltag hilft



Teile:
Einführung digitale Assistenten02:33'
Ein virtueller Butler für die Wissensarbeit02:53'
Übung: Bei welchen Aufgaben hilft ein Digital Companion00:42'
Die Idee des Semantic Web05:21'
Individualisierte Wissensgraphen02:37'
Übung: Wo liegen Ihre Daten?00:48'
Die Linked-Open-Data-Cloud04:51'
Quiz
Zusammenfassung der Lektion01:16'


Teile:
Einführung digitale Assistenten02:33'
Ein virtueller Butler für die Wissensarbeit02:53'
Übung: Bei welchen Aufgaben hilft ein Digital Companion00:42'
Die Idee des Semantic Web05:21'
Individualisierte Wissensgraphen02:37'
Übung: Wo liegen Ihre Daten?00:48'
Die Linked-Open-Data-Cloud04:51'
Quiz
Zusammenfassung der Lektion01:16'
08

Multimedia-Data-Mining – Trends und Emotionen in Big Data erkennen



Teile:
Einführung Multimedia-Data-Mining02:15'
Was ist Data-Mining?03:40'
Einblick: Big Data und Data Lakes als Grundlage für KI Verfahren02:14'
Übung: Wie reagieren Sie auf Bilder?01:22'
Wie Maschinen Emotionen in Bildern erkennen04:51'
Einblick: Künstliche Intelligenz in der Fotoerkennung und Bildgestaltung – Reiner Fageth von CEWE04:10'
Eine Suchmaschine für Bilder und Emotionen05:15'
Quiz
Zusammenfassung der Lektion00:50'
Einblick: Wie KI die kreative Arbeit unterstützt – Julian Kramer von Adobe06:30'


Teile:
Einführung Multimedia-Data-Mining02:15'
Was ist Data-Mining?03:40'
Einblick: Big Data und Data Lakes als Grundlage für KI Verfahren02:14'
Übung: Wie reagieren Sie auf Bilder?01:22'
Wie Maschinen Emotionen in Bildern erkennen04:51'
Einblick: Künstliche Intelligenz in der Fotoerkennung und Bildgestaltung – Reiner Fageth von CEWE04:10'
Eine Suchmaschine für Bilder und Emotionen05:15'
Quiz
Zusammenfassung der Lektion00:50'
Einblick: Wie KI die kreative Arbeit unterstützt – Julian Kramer von Adobe06:30'
09

KI und Arbeit - Prognosen, Chancen und Herausforderungen



Teile:
Vorstellung Shirley Ogolla01:49'
Einführung KI und Arbeit01:34'
Führt KI in eine Zukunft ohne Arbeit?04:18'
Die Pi-mal-Daumen-Studie
Neue Formen der Arbeit04:55'
Übung: Unbezahlte Microtasks01:04'
Herausforderungen im digitalen Arbeitskampf01:37'
Quiz
KI und Wissensarbeit03:17'
Qualifikationsbedarf als Schlüssel zur Digitalisierung03:09'
Übung: Wie würden Sie ein eigenes KI-Projekt starten?00:41'
Zusammenfassung der Lektion01:25'
Robby, fass!


Teile:
Vorstellung Shirley Ogolla01:49'
Einführung KI und Arbeit01:34'
Führt KI in eine Zukunft ohne Arbeit?04:18'
Die Pi-mal-Daumen-Studie
Neue Formen der Arbeit04:55'
Übung: Unbezahlte Microtasks01:04'
Herausforderungen im digitalen Arbeitskampf01:37'
Quiz
KI und Wissensarbeit03:17'
Qualifikationsbedarf als Schlüssel zur Digitalisierung03:09'
Übung: Wie würden Sie ein eigenes KI-Projekt starten?00:41'
Zusammenfassung der Lektion01:25'
Robby, fass!
10

KI und Ethik - Verantwortung, Erklärbarkeit und Transparenz algorithmischer Entscheidungen



Teile:
Einführung KI und Ethik03:28'
Entscheidungen durch Künstliche Intelligenz05:40'
Übung: Algorithmische Entscheidungen im Alltag01:10'
Wie Unternehmen Transparenz schaffen können – Alice Xiang von Partnership on AI04:01'
Wie wir algorithmische Entscheidungen erklären können04:18'
Verzerrung und Diskriminierung durch Künstliche Intelligenz05:44'
Quiz
Die Antwort der Politik auf Künstliche Intelligenz04:41'
Einblick: Selbstregulierung oder Gesetz? – Alice Xiang von Partnership on AI03:55'
Zusammenfassung der Lektion00:59'
Abspann00:46'


Teile:
Einführung KI und Ethik03:28'
Entscheidungen durch Künstliche Intelligenz05:40'
Übung: Algorithmische Entscheidungen im Alltag01:10'
Wie Unternehmen Transparenz schaffen können – Alice Xiang von Partnership on AI04:01'
Wie wir algorithmische Entscheidungen erklären können04:18'
Verzerrung und Diskriminierung durch Künstliche Intelligenz05:44'
Quiz
Die Antwort der Politik auf Künstliche Intelligenz04:41'
Einblick: Selbstregulierung oder Gesetz? – Alice Xiang von Partnership on AI03:55'
Zusammenfassung der Lektion00:59'
Abspann00:46'

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Über unsere Dozent*innen

Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas Dengel
PRÄSENTIERT VON

Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas Dengel

Andreas Dengel ist Standortleiter am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Kaiserslautern und wissenschaftlicher Direktor des dortigen Forschungsbereichs Smarte Daten & Wissensdienste. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Mustererkennung und Data Mining. Seit 1993 ist er bereits Professor am Fachbereich Informatik der Universität Kaiserslautern. Er ist Gründer, Initiator und Mentor vieler erfolgreicher Start-Ups. Zudem berät er akademische Einrichtungen, Forschungsprogramme sowie Ministerien im In- und Ausland.
Richard Socher PhD
PRÄSENTIERT VON

Richard Socher PhD

Richard Socher ist Chefwissenschaftler des amerikanischen Technikunternehmens Salesforce, für das er an Lösungen Künstlicher Intelligenz forscht. Zudem unterrichtet er als Gastprofessor an der Universität Stanford. Als Gründer und CEO seines Start-Ups MetaMind verkaufte er dieses 2016 an Salesforce. Er ist einer der wichtigsten deutschen KI-Experten im Silicon Valley. Socher erhielt für seine Arbeit bereits diverse Auszeichnungen. Promoviert hat er an der Stanford-Universität im Bereich Deep Learning und gewann den Preis für die beste Stanford Doktorarbeit im Bereich Informatik seines Jahrgangs.
Dr. Elsa Andrea Kirchner
PRÄSENTIERT VON

Dr. Elsa Andrea Kirchner

Elsa Andrea Kirchner ist Leiterin des Teams »Interactive Machine Learning« und des Bereiches »Health Care« im Robotics Innovation Center (RIC) am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Bremen. Zudem leitet sie das Brain & Behavioral Lab der AG Robotik der Universität Bremen. Ihre wissenschaftlichen Interessen konzentrieren sich auf Mensch-Maschine-Interaktion, kognitive Architektur, Neuropsychologie und Elektrophysiologie Methoden. Seit 2018 ist sie Mitglied der deutschen Plattform für Künstliche Intelligenz im Bereich Medizintechnik und Pflege und seit 2019 Mitglied der Steuerungsgruppe Raumfahrt und Gesundheit des DLR Raumfahrtmanagements.
Shirley Ogolla
PRÄSENTIERT VON

Shirley Ogolla

Shirley Ogolla ist Wissenschaftlerin in den Forschungsbereichen Internetbasierte Innovation sowie Internet Policy und Governance am Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft in Berlin. Sie forscht zu neuen Formen digitaler Partizipation im Betrieb und zum Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Wissensarbeit. Ihr Master in Medienwissenschaft an der Humboldt-Universität zu Berlin und der New York University folgte auf ihren Bachelor im Fach Medienkulturwissenschaft und Kunstgeschichte an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg und an der Sorbonne IV in Paris. Während eines Auslandsaufenthaltes am Berkman Center for Internet and Society an der Harvard University beschäftigte sie sich mit diskriminierenden Entscheidungen von Algorithmen.

Trailer

Ein Blick in den Kurs

Der Kurs besteht aus Kapiteln im Videoformat. Hier finden Sie einige Ausschnitte aus dem Kurs.

Künstliche Intelligenz E-Book
Das E-Book zum Kurs

Nutzen Sie die Möglichkeit, das E-Book »Künstliche Intelligenz - Die Zukunft von Mensch und Maschine« zum Online-Kurs als PDF herunterzuladen. 120 bebilderte Seiten zeigen die Grundlagen Künstlicher Intelligenz – mit ihren Möglichkeiten und ihren Grenzen. In 10 Kapiteln vertiefen Sie Ihr Wissen über neuronale Netze, Deep Learning und Data-Mining, Microtasking und Crowdwork: Alle Fachbegriffe werden gut verständlich erklärt.

Bewertungen

Das sagen unsere Kund*innen
4.4
4.4
(Durchschnitt aller Bewertungen)
star_ratestar_ratestar_ratestar_ratestar_rate 52%
star_ratestar_ratestar_ratestar_rate 35%
star_ratestar_ratestar_rate 11%
star_ratestar_rate 2%
star_rate 0%
B. Von der Way
Die Sprecher waren überzeugend und gut und der Inhalt war interessant.
B. Von der Way
Sehr ausholende Zusammenfassung. Mit Vorkenntnissen ist nicht alles gleich relevant subjektiv, aber die Verantwortlichen kommen gut rüber und vertreten ihre Fächer prima!
K. Hefele
Sehr interessant und informativ
U. Stoltenburg
Sehr gut gegliederter Überblick zum aktuellen Forschungsstand. Besonderes Augenmerk auf die zukünftigen Nutzung im Rahmen ethisch begründeten Einsatzes der KI.
L. Jung
Ich arbeite mich gerade tiefer in die Materie ein und das Seminar gibt einen guten Überblick und erste Einsicht in dieses komplexe Thema. Die KI, so mein Eindruck, entwickelt sich rasant voran. Ich kann verstehen, dass man da nicht immer Schritt halten kann, würde mich aber über eine laufend aktualisierte Version gefreut haben.
A. Lewandowska
Sehr interessant, wertvoll
J. Hemming
sehr informativ und umfangreich...
C. Reichle
Hilfreicher Überblick
B. Raitz
Sehr gut aufbereitet, um einen Einstieg in das Thema KI zu bekommen. Dennoch braucht es schon eine gewisse Vorkenntnis und Vertrautheit mit insbesondere Begriffen und Sprache rund um den Themenkomplex, um den Ausführungen flüssig zu folgen. Hochkarätige Dozenten aus Theorie und Praxis mit anschaulichen Herleitungen zu Anwendungsbeispielen.
I. Vedder
Es war eine gute Einführung in das Themengebiet der KI.
I. Vedder
Alles sehr interessant, aber es sollten weitere Lektionen hinzugefügt werden, denn seit 2019 hat sich der Stand der KI sicher weiterentwickelt.
M. Wald Dasey
Die Vorträge sind, wenn auch etwas schnell vorgetragen, so doch verständlich strukturiert, sehr umfassend und nachvollziehbar gestaltet.
M. Bluethgen
sehr informativ und differenzierte Beleuchtung des Sujets
H. Kreuzer
Grundsätzlich eine gute Einführung in KI. Leider sind die aktuellen Enwicklungen in 2023 (konnten natürlich nicht) nicht berücksichtigt. Eine Erweiterung um die aktuell rasante Entwicklung wäre empfehlenswert!
A. Dr. Klaus Zander
Das Seminar vermittelt eine guten Überblick, um in die Thematik der KI einzusteigen
H. Mueller
Sehr informativ, hohes Niveau, keine inhaltsleeren Vereinfachungen, positiv: verschiedene Blickwinkel, aus denen das Phänomen KI zu erfassen ist.
U. Seidel-Audier
Hochinteressante Vorträge mit vielerlei Blickwinkeln
S. Schöttmer
Lehrreich, ohne Tendenz, empfehlenswert
3. Divibib
War shr hilfreich
W. Kunz
Untertitel wären bei englischsprachigen Beiträgen hilfreich
W. Von Below
Sehr umfassend, lehrreich und interessant.
T. Sedlin
Einfach spannend und lehrreich, eines der besten Seminare der ZEIT Akademie! Bei den Abschnitten auf Englisch fehlt leider ein deutscher Untertitel. Des Weiteren könnte noch das Thema "Bewusstsein" angesprochen werden. Bewusstsein besitzt die KI nicht, jedoch der Mensch und neben seiner Intelligenz, seiner körperlichen Anpassungsfähigkeit und seinen Kommunikationsfähigkeiten, ist es gerade das Bewusstsein des Menschen und die daraus resultierende Fähigkeit Visionen, Fantasien und Pläne zu entwickeln, die es ihm ermöglichen, großartige Dinge zu schaffen bzw. dies wenigstens zu versuchen - vielen Dank nochmal!
G. Ritter
Durchgängig gut!
L. Mumm
Interessant
H. Ibler
Sehr informativ und darüber hinaus außerordentlich differenziert in der Aufbereitung der verschiedenen zu betrachtenden Aspekte, gleichzeitig gut verständlich.
J. Mayer
Gute breite Darstellung
D. Winklhöfer
Sehr transparente und einleuchtende Darstellungen von Wert, aber auch Gefahren der KI. Absolut für Viele weiter zu empfehlen.
R. Puhl
Gibt einen gute verständlichen Einblick in AI für Menschen die dazu noch wenig Erfahrung besitzen ohne zu tief oder zu oberflächtlich zu werden. Links zur Vertiefung einzelner Kapitel wären hilfreich.
M. Lieb
Super Seminar, Danke :) Manchmal werden im Quiz allerdings Infos/Definitionen aus folgenden Lektionen abgefragt - falls das nicht beabsichtigt sein sollte, wäre ein Verlegen um eine Lektion nach hinten hilfreich ;)
L. Schwarz
die Reihenfolge der Lektionen passt nicht ganz...
D. Strass
Darstellung vieler bekannte Inhalte.
D. Strass
zu generisch
L. Festerling
Tolles Seminar. Eine gute Einführung in die KI. Ich habe sehr viel gelernt.
Ein User
Umfangreicher, breiter Überblick für den Einstieg in das Thema KI
N. Kleineidam
Ein sehr interessanter Einblick in die Thematik. Allerdings hätte ich mir tiefere Einblicke in die Praxis gewünscht (d.h. nicht nur die Funtkionsweise eines Roboters erläutern, sondern diesen auch in Aktion zeigen; ähnliches gilt auch für die Anwendung von KI-Systemen). Der interdisziplinäre Zugang durch die verschiedenen Expertinnen und Experten aus Wissenschaft und Forschung hat mir sehr gut gefallen. Auch das Quiz war eine nette Abrundung der einzelnen hervorragend strukturierten Lektionen (kleiner Hinweis: die Antworten auf einige Fragen kamen manchmal erst zum Ende der Lektion). In ein paar Videos wurden auf weiterführende Links verwiesen, die bei mir nicht angezeigt wurden.
R. Blacha
Gut aufbereitet
H. Taxis
Guter Überblick über das Thema KI
U. Kolasa
Insgesamt sehr gute Einstiegsinformationen.
C. Wellnitz
Es hätte noch etwas konkreter werden können. Wie funktionieren Neuronale Netze , wie sind die Algorithmen aufgebaut ...
M. Grimm
Sehr guter Überblick und variantenreiche Beleuchtung des Themas aus verschiedenen Perspektive und von unterschiedlichen Experten. Absolut informativ und kurzweilig. Macht Lust auf sofortige Anwendung und Umsetzung.
D. Novak
Sehr interessant
A. Boehrer
Informativ.
O. Stoisiek
Ok
H. Baublies
Ich habe als 83 jaehriger Laie die Moeglichkeiten besser verstanden, die Gefahren die vom programierenden Wissenschaftler und Techniker ausgehen erschrecken mich. Wer wird Uns vor Uns schuetzen, damit das Werkzeug KI unser Veranwortung nicht entgleitet.
U. Willi
Sehr informativ - sehr lehrreich - guter Überblick über die heutigen und zukünftigen Anwendungen von KI und deren Gefahren.
B. Seibold
Etwas mehr technischer Tiefgang wäre wünschenswert
D. Golle
Sehr guter Einblick für KI-Neulinge
L. Burkhart
Sehr gute Auswahl der Dozenten und Themen; Quiz zu einfach; Beiträge sollten deutlich länger sein (8-25 Min), um sich besser in ein Thema einzudenken
F. Köhn
Zu theoretisch und zu wenig praxisbezogen.
E. Wagner
Gute Zusammenfassung von relevanten Aspekten der KI. Durchweg gut Referentinnen und Referenten. Die Unterteilung in kleine Häppchen ist wirklich hilfreich. Hat Spaß gemacht und ich habe wieder einiges gelernt.
S. Flitz
Qualitativ gut und durch die Stellungnahmen aus der Praxis/Wissenschaft basisorientiert und realitätsnah.
T. Siats
Hat mir gut gefallen - vielen Dank
R. Frost
Tolle Einblicke aus verschiedenen Perspektiven, die sonst häufig nicht thematisiert werden.
Ein User
Ein erstmal utopisch wirkendes Thema wird spannend und gut verständlich, auch für nicht Wissenschaftler, vermittelt.
H. Richta
Interessanter Überblick, gute theoretische Grundlagen, im besonders wichtigen Bereich Arbeitswelt und Ethik jedoch leider recht oberflächlich.
N. Wolf
fand es etwas unstrukturiert
P. Krueger
Grundsätzlich interessant, aber nicht für meinen Bereich
E. Müller
Man konnte gut folgen
B. Richter
auch für den interessierten Laien gut verständlich, die Leitprinzipien werden gut herausgearbeitet. Die Vorträge der Dozenten könnten besser aufeinander abgestimmt sein. Die Abfragen, ob der Stoff verstanden wurde, könnten ruhig etwas anspruchsvoller sein.
B. Ihde
ging so
C. Swiatkowski
sehr breite Darstellung aller Aspekte von KI, allerdings relativ wenig Einblick in die softwareseitige Realisierung (was aber auch nicht zu erwarten war)
G. Jordan
Gute Übersicht, informativ, aktuell
T. Schreiber
aktuelles Thema - vielseitig beleuchtet und auch für Laien verständlich erklärt
K. Seelow
Sehr lehrreich
G. Otto
Eine sehr gute Grundlage zum Thema
T. Dang
Als Einstieg in das Thema ist das Seminar sehr gut geeignet. Es beleuchtet verschiedene Aspekte von der Technik, über den Einfluß von KI im Privat- als auch Berufsleben bis hin zu ethischen Fragestellungen durch den Einsatz von KI. Die Videos sind sehr verständlich von prominenten Experten vorgetragen. Zudem ist das Begleitbuch sehr strukturiert und schön designt.
H. Seng
Schönes Seminar; hat mir gut gefallen. Es könnte an manchen Stellen mehr in die (technische) Tiefe gehen.
S. Schatz
Empfehlenswert
M. Johanssen
Als Einstieg in das Thema war dieses Seminar sehr hilfreich
G. Otto
Informativ aber leider teils sehr subjektiv
Y. Gerlach
Das Seminar ist gut strukturiert. Die Wissensinhalte werden gut verständlich präsentiert.
O. Voigt
Insgesamt gut aufbereitete Weiterbildung.
S. Potempa
An vielen Stellen sehr gut und einfach veranschaulicht. Bei manchen Vortragenden war es doch etwas trocken.
B. Lüders
Inhaltlich teilweise etwas zäh, aber sehr spannende Einblicke und ein guter Überblick über Methoden und Anwendungsbereiche
C. Hermes
Sehr interessante Schulung, die sich gut online durchführen lässt. Die Aufteilung in einzelne Lektionen ist angenehm, die Videos sind nicht zu lang.
E. Innerbichler
bescheidener Inhalt gut verpackt
E. Reidt
Professionell konzipierter und dargebotener Kurs, der die technischen Aspekte der KI anschaulich und verständlich erklärt sowie die gesellschaftlichen Diskurse kritisch reflektiert.
M. Schweiker
Sehr interessant. Teils etwas zu oberflächlich.
T. Ullrich
Sehr gelungener fachlicher Ein- und Überblick in von den Protagonisten verständlich und unterhaltsam dargebotener Form. Klare Empfehlung: Erst ansehen, dann (kompetenter) zu AI Mitreden und Mitgestalten. Danke. Weiter so. :-)
X. Rodriguez
Das ist ein top-Seminar!
B. Schulenburg
Das spannende Thema KI wurde in seiner Bandbreite vorgestellt. An manchen Punkten hätte ich mir eine Vertiefung oder weiterführende links gewünscht.
M. Luser
Sehr Informativ und gibt einen Vielseitigen Einblick
J. Faltlhauser
Das Seminar bietet eine gut strukturierte Einsicht in das Thema KI.
M. Korn
Viele in der aktuellen Diskussion vorkommenden Buzzwords werden sinnfällig erklärt . Durch Nutzung von verschieden Dozenten bekommt man ein breites vielschichtiges Bild was KI heute kann und tut.
G. Müller
Einfach und klar.
E. Riegger-Walker
Gut verständlich. Die Beiträge könnten etwas länger und konzentrierter sein
H. Pflüger
Dieses Seminar erklärt komplexe Sachverhalte sehr verständlich und anschaulich. Jeder sollte sich mit dem Thema KI auseinandersetzen und hier wird eine gute Möglichkeit geboten!
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