Wie schafft es eine KI, ein Duell gegen einen Menschen zu gewinnen? Was sollte eine Führungskraft tun, um die Firma fit zu machen für ein Zeitalter, in dem Daten, maschinelles Lernen und KI eine Rolle spielen? Und wie sieht die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter in Zukunft aus? Mit fundierter ...

... Fachkenntnis beleuchten herausragende Wissenschaftler und erfolgreiche Unternehmer im Seminar »Künstliche Intelligenz« der ZEIT Akademie, welche innovativen, verschiedenen Ansätze diese Technologie bietet.

Wie funktionieren neuronale Netze? Wie kann uns KI im Alltag helfen?

Ein wichtiges Teilgebiet der KI ist das maschinelle Lernen. Der Leiter des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Kaiserslautern, Prof. Dr. Andreas Dengel erklärt, wie mit künstlichen neuronalen Netzen das menschliche Gehirn simuliert wird. Er zeigt weiterhin, wie digitale Assistenten funktionieren und Anwendungen wie Siri, Alexa oder Google Now uns im Alltag helfen. Anhand vieler Beispiele wird im Seminar technisches Grundverständnis zur besseren Einschätzung der komplexen Schlüsseltechnologie vermittelt, denn Digitalkompetenz und die Zukunft der Arbeit gehen uns alle etwas an.

**Expert*innentipps für Unternehmen aus dem Silicon Valley**

Als einer der wenigen deutschen KI-Experten im Silicon Valley wendet sich Richard Socher, Stanford-Alumni sowie Chefwissenschaftler der Firma Salesforce, im Seminar explizit an deutsche Konzerne und mittelständische Unternehmen. Seine Expertise beinhaltet Anwendungen für einzelne Abteilungen, Strategien und Geschäftsmodelle. Autonome Roboter, sichere Zusammenarbeit in der Industrie 4.0 und der Robotereinsatz in Rehakliniken werden von Dr. Elsa Andrea Kirchner aus dem Robotics Innovation Center des DFKI thematisiert. Künstliche Intelligenz ist auf diversen Ebenen fest verwoben mit der Zukunft von Mensch und Maschine.

Verantwortungsvoll mit neuen Herausforderungen umgehen

Wie jeder Einzelne gefordert ist, die digitale Transformation mitzugestalten, thematisiert Shirley Ogolla vom Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft (HIIG) Berlin. Sie stellt Prognosen zur Auswirkung der Technologie auf unsere Arbeit vor. Das KI-Seminar der ZEIT Akademie fasziniert sicher alle, die offen für technologischen Fortschritt sind. Es zeigt Ihnen in zehn unterhaltsamen Lektionen, welche Chancen sich derzeit weltweit durch Künstliche Intelligenz auftun. Innovation entsteht da, wo die menschliche und die maschinelle Intelligenz konstruktiv zusammen arbeiten.

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10 Kapitel, 350 Minuten

Kapitel

KI im Unternehmen - Anwendungen, Strategien und Geschäftsmodelle

Teile:

Vorstellung Richard Socher02:17'

Einführung KI im Unternehmen00:59'

Einblick: Strategischer Umgang mit Daten im Unternehmen – Lutz Finger05:35'

Wie kommt KI im Unternehmen zum Einsatz?06:48'

Einblick: KI, Konnektivität und Quantencomputer: Welche Technologien wichtig werden02:03'

Einblick: Die Automobilindustrie im Wandel – Jan Becker von Apex.ai05:09'

Wie können Unternehmen KI für sich nutzbar machen?06:59'

Einblick: Wie Mittelständler mit KI umgehen – Reiner Fageth von CEWE04:00'

Exkurs: Neue Geschäftsmodelle durch Künstliche Intelligenz02:08'

Zusammenspiel von Mensch und KI im Unternehmen03:24'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion01:05'

Teile:

Vorstellung Richard Socher02:17'

Einführung KI im Unternehmen00:59'

Einblick: Strategischer Umgang mit Daten im Unternehmen – Lutz Finger05:35'

Wie kommt KI im Unternehmen zum Einsatz?06:48'

Einblick: KI, Konnektivität und Quantencomputer: Welche Technologien wichtig werden02:03'

Einblick: Die Automobilindustrie im Wandel – Jan Becker von Apex.ai05:09'

Wie können Unternehmen KI für sich nutzbar machen?06:59'

Einblick: Wie Mittelständler mit KI umgehen – Reiner Fageth von CEWE04:00'

Exkurs: Neue Geschäftsmodelle durch Künstliche Intelligenz02:08'

Zusammenspiel von Mensch und KI im Unternehmen03:24'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion01:05'

Künstliche Intelligenz - eine Einführung

Teile:

Vorstellung Andreas Dengel02:07'

Künstliche Intelligenz – eine Einführung03:05'

Einblick: Beispiele für den Einsatz von KI04:14'

Übung: Was ist Künstliche Intelligenz?01:32'

Alles beginnt mit Aufmerksamkeit03:40'

Die Anfänge der KI-Forschung: Starke und schwache KI02:56'

Auf die Suche nach dem Babelfisch

Ein Kategoriensystem als Grundlage für Künstliche Intelligenz05:21'

Ein Expertensystem für Familienbeziehungen04:41'

Symbolische und subsymbolische KI03:35'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion00:45'

Zu intelligent fürs Leben

Teile:

Vorstellung Andreas Dengel02:07'

Künstliche Intelligenz – eine Einführung03:05'

Einblick: Beispiele für den Einsatz von KI04:14'

Übung: Was ist Künstliche Intelligenz?01:32'

Alles beginnt mit Aufmerksamkeit03:40'

Die Anfänge der KI-Forschung: Starke und schwache KI02:56'

Auf die Suche nach dem Babelfisch

Ein Kategoriensystem als Grundlage für Künstliche Intelligenz05:21'

Ein Expertensystem für Familienbeziehungen04:41'

Symbolische und subsymbolische KI03:35'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion00:45'

Zu intelligent fürs Leben

Maschinelles Lernen - das Gehirn als Vorbild für künstliche neuronale Netze

Teile:

Maschinelles Lernen – das Gehirn als Vorbild für künstliche neuronale Netze01:40'

Drei Formen des maschinellen Lernens01:50'

Das Potenzial maschinellen Lernens03:39'

Einblick: Wie maschinelles Lernen angewendet wird – Lutz Finger03:48'

Was braucht maschinelles Lernen und was kann es?03:30'

Traditionelles maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze04:30'

Neuronale Netze nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns04:14'

Das Training neuronaler Netze03:18'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion00:53'

Teile:

Maschinelles Lernen – das Gehirn als Vorbild für künstliche neuronale Netze01:40'

Drei Formen des maschinellen Lernens01:50'

Das Potenzial maschinellen Lernens03:39'

Einblick: Wie maschinelles Lernen angewendet wird – Lutz Finger03:48'

Was braucht maschinelles Lernen und was kann es?03:30'

Traditionelles maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze04:30'

Neuronale Netze nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns04:14'

Das Training neuronaler Netze03:18'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion00:53'

Intelligente Roboter - Einsatzfelder autonomer Systeme

Teile:

Vorstellung Elsa Kirchner01:44'

Einführung Roboter01:36'

Was ist ein Roboter?01:24'

Welche Roboter gibt es?06:24'

Was sind wahre intelligente Roboter?04:52'

Was macht einen Roboter autonom?09:40'

Wie sich die Roboter Crex und Coyote im Weltraum bewegen – Frank Kirchner vom DFKI05:58'

Anforderungen an das Software- und Hardware Design autonomer Roboter03:31'

Quiz

Einblick: Autos sind Roboter auf vier Rädern – Jan Becker von Apex.ai04:59'

Zusammenfassung der Lektion01:42'

Teile:

Vorstellung Elsa Kirchner01:44'

Einführung Roboter01:36'

Was ist ein Roboter?01:24'

Welche Roboter gibt es?06:24'

Was sind wahre intelligente Roboter?04:52'

Was macht einen Roboter autonom?09:40'

Wie sich die Roboter Crex und Coyote im Weltraum bewegen – Frank Kirchner vom DFKI05:58'

Anforderungen an das Software- und Hardware Design autonomer Roboter03:31'

Quiz

Einblick: Autos sind Roboter auf vier Rädern – Jan Becker von Apex.ai04:59'

Zusammenfassung der Lektion01:42'

Zusammenarbeit von Menschen und Robotern - Interaktion und Sicherheit

Teile:

Einführung Mensch-Maschine-Interaktion02:43'

Übung: Wie kommunizieren Sie mit Maschinen?00:54'

Welche Arten der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine gibt es?05:09'

Wie wird sichere Mensch-Maschine-Interaktion möglich?08:11'

Einblick: Industrieroboter Compi in Interaktion mit dem Menschen – Frank Kirchner vom DFKI05:27'

Implizite und explizite Interaktion05:08'

Quiz

Wie Maschinen Gedanken lesen04:27'

Lernen vom Menschen – Die Zukunft intelligenter Systeme04:12'

Zusammenfassung der Lektion01:51'

Sie kommen: Roboter

Teile:

Einführung Mensch-Maschine-Interaktion02:43'

Übung: Wie kommunizieren Sie mit Maschinen?00:54'

Welche Arten der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine gibt es?05:09'

Wie wird sichere Mensch-Maschine-Interaktion möglich?08:11'

Einblick: Industrieroboter Compi in Interaktion mit dem Menschen – Frank Kirchner vom DFKI05:27'

Implizite und explizite Interaktion05:08'

Quiz

Wie Maschinen Gedanken lesen04:27'

Lernen vom Menschen – Die Zukunft intelligenter Systeme04:12'

Zusammenfassung der Lektion01:51'

Sie kommen: Roboter

Sprache und KI - Computer, die den Menschen verstehen

Teile:

Einführung KI und Sprache02:00'

Anwendungsbeispiele und Entwicklung04:47'

Einblick: Die Entwicklung der maschinellen Übersetzung – Alex Waibel, Professor und Gründer05:06'

Natural Language Processing – Wenn Computer Menschen verstehen06:42'

Quiz

Ausblick: Multitask-Learning. Ein Algorithmus, der viele Probleme lösen kann05:04'

Zusammenfassung der Lektion00:42'

Interview mit Richard Socher

Teile:

Einführung KI und Sprache02:00'

Anwendungsbeispiele und Entwicklung04:47'

Einblick: Die Entwicklung der maschinellen Übersetzung – Alex Waibel, Professor und Gründer05:06'

Natural Language Processing – Wenn Computer Menschen verstehen06:42'

Quiz

Ausblick: Multitask-Learning. Ein Algorithmus, der viele Probleme lösen kann05:04'

Zusammenfassung der Lektion00:42'

Interview mit Richard Socher

Digitale Assistenten - KI, die uns im Alltag hilft

Teile:

Einführung digitale Assistenten02:33'

Ein virtueller Butler für die Wissensarbeit02:53'

Übung: Bei welchen Aufgaben hilft ein Digital Companion00:42'

Die Idee des Semantic Web05:21'

Individualisierte Wissensgraphen02:37'

Übung: Wo liegen Ihre Daten?00:48'

Die Linked-Open-Data-Cloud04:51'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion01:16'

Teile:

Einführung digitale Assistenten02:33'

Ein virtueller Butler für die Wissensarbeit02:53'

Übung: Bei welchen Aufgaben hilft ein Digital Companion00:42'

Die Idee des Semantic Web05:21'

Individualisierte Wissensgraphen02:37'

Übung: Wo liegen Ihre Daten?00:48'

Die Linked-Open-Data-Cloud04:51'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion01:16'

Multimedia-Data-Mining – Trends und Emotionen in Big Data erkennen

Teile:

Einführung Multimedia-Data-Mining02:15'

Was ist Data-Mining?03:40'

Einblick: Big Data und Data Lakes als Grundlage für KI Verfahren02:14'

Übung: Wie reagieren Sie auf Bilder?01:22'

Wie Maschinen Emotionen in Bildern erkennen04:51'

Einblick: Künstliche Intelligenz in der Fotoerkennung und Bildgestaltung – Reiner Fageth von CEWE04:10'

Eine Suchmaschine für Bilder und Emotionen05:15'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion00:50'

Einblick: Wie KI die kreative Arbeit unterstützt – Julian Kramer von Adobe06:30'

Teile:

Einführung Multimedia-Data-Mining02:15'

Was ist Data-Mining?03:40'

Einblick: Big Data und Data Lakes als Grundlage für KI Verfahren02:14'

Übung: Wie reagieren Sie auf Bilder?01:22'

Wie Maschinen Emotionen in Bildern erkennen04:51'

Einblick: Künstliche Intelligenz in der Fotoerkennung und Bildgestaltung – Reiner Fageth von CEWE04:10'

Eine Suchmaschine für Bilder und Emotionen05:15'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion00:50'

Einblick: Wie KI die kreative Arbeit unterstützt – Julian Kramer von Adobe06:30'

KI und Arbeit - Prognosen, Chancen und Herausforderungen

Teile:

Vorstellung Shirley Ogolla01:49'

Einführung KI und Arbeit01:34'

Führt KI in eine Zukunft ohne Arbeit?04:18'

Die Pi-mal-Daumen-Studie

Neue Formen der Arbeit04:55'

Übung: Unbezahlte Microtasks01:04'

Herausforderungen im digitalen Arbeitskampf01:37'

Quiz

KI und Wissensarbeit03:17'

Qualifikationsbedarf als Schlüssel zur Digitalisierung03:09'

Übung: Wie würden Sie ein eigenes KI-Projekt starten?00:41'

Zusammenfassung der Lektion01:25'

Robby, fass!

Teile:

Vorstellung Shirley Ogolla01:49'

Einführung KI und Arbeit01:34'

Führt KI in eine Zukunft ohne Arbeit?04:18'

Die Pi-mal-Daumen-Studie

Neue Formen der Arbeit04:55'

Übung: Unbezahlte Microtasks01:04'

Herausforderungen im digitalen Arbeitskampf01:37'

Quiz

KI und Wissensarbeit03:17'

Qualifikationsbedarf als Schlüssel zur Digitalisierung03:09'

Übung: Wie würden Sie ein eigenes KI-Projekt starten?00:41'

Zusammenfassung der Lektion01:25'

Robby, fass!

KI und Ethik - Verantwortung, Erklärbarkeit und Transparenz algorithmischer Entscheidungen

Teile:

Einführung KI und Ethik03:28'

Entscheidungen durch Künstliche Intelligenz05:40'

Übung: Algorithmische Entscheidungen im Alltag01:10'

Wie Unternehmen Transparenz schaffen können – Alice Xiang von Partnership on AI04:01'

Wie wir algorithmische Entscheidungen erklären können04:18'

Verzerrung und Diskriminierung durch Künstliche Intelligenz05:44'

Quiz

Die Antwort der Politik auf Künstliche Intelligenz04:41'

Einblick: Selbstregulierung oder Gesetz? – Alice Xiang von Partnership on AI03:55'

Zusammenfassung der Lektion00:59'

Abspann00:46'

Teile:

Einführung KI und Ethik03:28'

Entscheidungen durch Künstliche Intelligenz05:40'

Übung: Algorithmische Entscheidungen im Alltag01:10'

Wie Unternehmen Transparenz schaffen können – Alice Xiang von Partnership on AI04:01'

Wie wir algorithmische Entscheidungen erklären können04:18'

Verzerrung und Diskriminierung durch Künstliche Intelligenz05:44'

Quiz

Die Antwort der Politik auf Künstliche Intelligenz04:41'

Einblick: Selbstregulierung oder Gesetz? – Alice Xiang von Partnership on AI03:55'

Zusammenfassung der Lektion00:59'

Abspann00:46'

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                    PRÄSENTIERT VON
Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas DengelAndreas Dengel ist Standortleiter am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Kaiserslautern und wissenschaftlicher Direktor des dortigen Forschungsbereichs Smarte Daten & Wissensdienste. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Mustererkennung und Data Mining. Seit 1993 ist er bereits Professor am Fachbereich Informatik der Universität Kaiserslautern. Er ist Gründer, Initiator und Mentor vieler erfolgreicher Start-Ups. Zudem berät er akademische Einrichtungen, Forschungsprogramme sowie Ministerien im In- und Ausland.

                    PRÄSENTIERT VON
Richard Socher PhDRichard Socher ist Chefwissenschaftler des amerikanischen Technikunternehmens Salesforce, für das er an Lösungen Künstlicher Intelligenz forscht. Zudem unterrichtet er als Gastprofessor an der Universität Stanford. Als Gründer und CEO seines Start-Ups MetaMind verkaufte er dieses 2016 an Salesforce. Er ist einer der wichtigsten deutschen KI-Experten im Silicon Valley. Socher erhielt für seine Arbeit bereits diverse Auszeichnungen. Promoviert hat er an der Stanford-Universität im Bereich Deep Learning und gewann den Preis für die beste Stanford Doktorarbeit im Bereich Informatik seines Jahrgangs.

                    PRÄSENTIERT VON
Dr. Elsa Andrea KirchnerElsa Andrea Kirchner ist Leiterin des Teams »Interactive Machine Learning« und des Bereiches »Health Care« im Robotics Innovation Center (RIC) am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Bremen. Zudem leitet sie das Brain & Behavioral Lab der AG Robotik der Universität Bremen. Ihre wissenschaftlichen Interessen konzentrieren sich auf Mensch-Maschine-Interaktion, kognitive Architektur, Neuropsychologie und Elektrophysiologie Methoden. Seit 2018 ist sie Mitglied der deutschen Plattform für Künstliche Intelligenz im Bereich Medizintechnik und Pflege und seit 2019 Mitglied der Steuerungsgruppe Raumfahrt und Gesundheit des DLR Raumfahrtmanagements.

                    PRÄSENTIERT VON
Shirley OgollaShirley Ogolla ist Wissenschaftlerin in den Forschungsbereichen Internetbasierte Innovation sowie Internet Policy und Governance am Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft in Berlin. Sie forscht zu neuen Formen digitaler Partizipation im Betrieb und zum Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Wissensarbeit. Ihr Master in Medienwissenschaft an der Humboldt-Universität zu Berlin und der New York University folgte auf ihren Bachelor im Fach Medienkulturwissenschaft und Kunstgeschichte an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg und an der Sorbonne IV in Paris. Während eines Auslandsaufenthaltes am Berkman Center for Internet and Society an der Harvard University beschäftigte sie sich mit diskriminierenden Entscheidungen von Algorithmen.

Trailer

Ein Blick in den Kurs

Der Kurs besteht aus Kapiteln im Videoformat. Hier finden Sie einige Ausschnitte aus dem Kurs.

Das E-Book zum Kurs

In der Reihe ZEIT Akademie ist das Hardcover-Buch »Künstliche Intelligenz - Die Zukunft von Mensch und Maschine« zum KI Kurs erschienen. Auf 120 bebilderten Seiten werden Sie mit den Grundlagen Künstlicher Intelligenz vertraut gemacht - mit ihren Möglichkeiten und ihren Grenzen. In 10 Kapiteln vertiefen Sie Ihr Wissen über neuronale Netze, Deep Learning und Data-Mining, Microtasking und Crowdwork: Alle Fachbegriffe werden gut verständlich erklärt. Das Buch basiert auf den neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen. Geben Maschinen künftig den Ton und den Takt an? Tragen Fortschritte bei der Gesichtserkennung unweigerlich die Gefahr der Überwachung in sich? Am Ende jeder Lektion bringen unsere Experten alles Wissenswerte “Auf den Punkt”.

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Bewertungen

Das sagen unsere Kund*innen

4.3

4.3

(Durchschnitt aller Bewertungen)

48%

37%

13%

C. Reichle - 13.04.2024:

Hilfreicher Überblick

B. Raitz - 09.04.2024:

Sehr gut aufbereitet, um einen Einstieg in das Thema KI zu bekommen. Dennoch braucht es schon eine gewisse Vorkenntnis und Vertrautheit mit insbesondere Begriffen und Sprache rund um den Themenkomplex, um den Ausführungen flüssig zu folgen. Hochkarätige Dozenten aus Theorie und Praxis mit anschaulichen Herleitungen zu Anwendungsbeispielen.

I. Vedder - 13.03.2024:

Es war eine gute Einführung in das Themengebiet der KI.

I. Vedder - 10.03.2024:

Alles sehr interessant, aber es sollten weitere Lektionen hinzugefügt werden, denn seit 2019 hat sich der Stand der KI sicher weiterentwickelt.

M. Wald Dasey - 04.11.2023:

Die Vorträge sind, wenn auch etwas schnell vorgetragen, so doch verständlich strukturiert, sehr umfassend und nachvollziehbar gestaltet.

M. Bluethgen - 26.08.2023:

sehr informativ und differenzierte Beleuchtung des Sujets

H. Kreuzer - 31.07.2023:

Grundsätzlich eine gute Einführung in KI. Leider sind die aktuellen Enwicklungen in 2023 (konnten natürlich nicht) nicht berücksichtigt. Eine Erweiterung um die aktuell rasante Entwicklung wäre empfehlenswert!

A. Dr. Klaus Zander - 31.07.2023:

Das Seminar vermittelt eine guten Überblick, um in die Thematik der KI einzusteigen

H. Mueller - 02.07.2023:

Sehr informativ, hohes Niveau, keine inhaltsleeren Vereinfachungen, positiv: verschiedene Blickwinkel, aus denen das Phänomen KI zu erfassen ist.

U. Seidel-Audier - 13.06.2023:

Hochinteressante Vorträge mit vielerlei Blickwinkeln

S. Schöttmer - 16.04.2023:

Lehrreich, ohne Tendenz, empfehlenswert

3. Divibib - 21.03.2023:

War shr hilfreich

W. Kunz - 06.02.2023:

Untertitel wären bei englischsprachigen Beiträgen hilfreich

W. Von Below - 20.01.2023:

Sehr umfassend, lehrreich und interessant.

T. Sedlin - 26.03.2022:

Einfach spannend und lehrreich, eines der besten Seminare der ZEIT Akademie! Bei den Abschnitten auf Englisch fehlt leider ein deutscher Untertitel. Des Weiteren könnte noch das Thema "Bewusstsein" angesprochen werden. Bewusstsein besitzt die KI nicht, jedoch der Mensch und neben seiner Intelligenz, seiner körperlichen Anpassungsfähigkeit und seinen Kommunikationsfähigkeiten, ist es gerade das Bewusstsein des Menschen und die daraus resultierende Fähigkeit Visionen, Fantasien und Pläne zu entwickeln, die es ihm ermöglichen, großartige Dinge zu schaffen bzw. dies wenigstens zu versuchen - vielen Dank nochmal!

G. Ritter - 14.03.2022:

Durchgängig gut!

L. Mumm - 07.01.2022:

Interessant

H. Ibler - 01.01.2022:

Sehr informativ und darüber hinaus außerordentlich differenziert in der Aufbereitung der verschiedenen zu betrachtenden Aspekte, gleichzeitig gut verständlich.

J. Mayer - 25.12.2021:

Gute breite Darstellung

D. Winklhöfer - 16.12.2021:

Sehr transparente und einleuchtende Darstellungen von Wert, aber auch Gefahren der KI. Absolut für Viele weiter zu empfehlen.

R. Puhl - 05.12.2021:

Gibt einen gute verständlichen Einblick in AI für Menschen die dazu noch wenig Erfahrung besitzen ohne zu tief oder zu oberflächtlich zu werden. Links zur Vertiefung einzelner Kapitel wären hilfreich.

M. Lieb - 30.11.2021:

Super Seminar, Danke :) Manchmal werden im Quiz allerdings Infos/Definitionen aus folgenden Lektionen abgefragt - falls das nicht beabsichtigt sein sollte, wäre ein Verlegen um eine Lektion nach hinten hilfreich ;)

L. Schwarz - 29.11.2021:

die Reihenfolge der Lektionen passt nicht ganz...

D. Strass - 20.09.2021:

Darstellung vieler bekannte Inhalte.

D. Strass - 19.09.2021:

zu generisch

L. Festerling - 02.09.2021:

Tolles Seminar. Eine gute Einführung in die KI. Ich habe sehr viel gelernt.

Ein User - 01.09.2021:

Umfangreicher, breiter Überblick für den Einstieg in das Thema KI

N. Kleineidam - 17.08.2021:

Ein sehr interessanter Einblick in die Thematik. Allerdings hätte ich mir tiefere Einblicke in die Praxis gewünscht (d.h. nicht nur die Funtkionsweise eines Roboters erläutern, sondern diesen auch in Aktion zeigen; ähnliches gilt auch für die Anwendung von KI-Systemen). Der interdisziplinäre Zugang durch die verschiedenen Expertinnen und Experten aus Wissenschaft und Forschung hat mir sehr gut gefallen. Auch das Quiz war eine nette Abrundung der einzelnen hervorragend strukturierten Lektionen (kleiner Hinweis: die Antworten auf einige Fragen kamen manchmal erst zum Ende der Lektion). In ein paar Videos wurden auf weiterführende Links verwiesen, die bei mir nicht angezeigt wurden.

R. Blacha - 29.06.2021:

Gut aufbereitet

H. Taxis - 26.05.2021:

Guter Überblick über das Thema KI

U. Kolasa - 09.04.2021:

Insgesamt sehr gute Einstiegsinformationen.

C. Wellnitz - 24.03.2021:

Es hätte noch etwas konkreter werden können. Wie funktionieren Neuronale Netze , wie sind die Algorithmen aufgebaut ...

M. Grimm - 16.03.2021:

Sehr guter Überblick und variantenreiche Beleuchtung des Themas aus verschiedenen Perspektive und von unterschiedlichen Experten. Absolut informativ und kurzweilig. Macht Lust auf sofortige Anwendung und Umsetzung.

D. Novak - 12.03.2021:

Sehr interessant

A. Boehrer - 06.03.2021:

Informativ.

O. Stoisiek - 04.03.2021:

H. Baublies - 19.02.2021:

Ich habe als 83 jaehriger Laie die Moeglichkeiten besser verstanden, die Gefahren die vom programierenden Wissenschaftler und Techniker ausgehen erschrecken mich. Wer wird Uns vor Uns schuetzen, damit das Werkzeug KI unser Veranwortung nicht entgleitet.

U. Willi - 24.01.2021:

Sehr informativ - sehr lehrreich - guter Überblick über die heutigen und zukünftigen Anwendungen von KI und deren Gefahren.

B. Seibold - 04.01.2021:

Etwas mehr technischer Tiefgang wäre wünschenswert

D. Golle - 31.12.2020:

Sehr guter Einblick für KI-Neulinge

L. Burkhart - 29.12.2020:

Sehr gute Auswahl der Dozenten und Themen; Quiz zu einfach; Beiträge sollten deutlich länger sein (8-25 Min), um sich besser in ein Thema einzudenken

F. Köhn - 06.11.2020:

Zu theoretisch und zu wenig praxisbezogen.

E. Wagner - 25.10.2020:

Gute Zusammenfassung von relevanten Aspekten der KI. Durchweg gut Referentinnen und Referenten. Die Unterteilung in kleine Häppchen ist wirklich hilfreich. Hat Spaß gemacht und ich habe wieder einiges gelernt.

S. Flitz - 30.09.2020:

Qualitativ gut und durch die Stellungnahmen aus der Praxis/Wissenschaft basisorientiert und realitätsnah.

T. Siats - 06.09.2020:

Hat mir gut gefallen - vielen Dank

R. Frost - 31.08.2020:

Tolle Einblicke aus verschiedenen Perspektiven, die sonst häufig nicht thematisiert werden.

Ein User - 28.08.2020:

Ein erstmal utopisch wirkendes Thema wird spannend und gut verständlich, auch für nicht Wissenschaftler, vermittelt.

H. Richta - 18.08.2020:

Interessanter Überblick, gute theoretische Grundlagen, im besonders wichtigen Bereich Arbeitswelt und Ethik jedoch leider recht oberflächlich.

N. Wolf - 18.08.2020:

fand es etwas unstrukturiert

P. Krueger - 02.08.2020:

Grundsätzlich interessant, aber nicht für meinen Bereich

E. Müller - 12.07.2020:

Man konnte gut folgen

B. Richter - 06.07.2020:

auch für den interessierten Laien gut verständlich, die Leitprinzipien werden gut herausgearbeitet. Die Vorträge der Dozenten könnten besser aufeinander abgestimmt sein. Die Abfragen, ob der Stoff verstanden wurde, könnten ruhig etwas anspruchsvoller sein.

B. Ihde - 22.06.2020:

ging so

C. Swiatkowski - 19.06.2020:

sehr breite Darstellung aller Aspekte von KI, allerdings relativ wenig Einblick in die softwareseitige Realisierung (was aber auch nicht zu erwarten war)

G. Jordan - 13.06.2020:

Gute Übersicht, informativ, aktuell

T. Schreiber - 11.06.2020:

aktuelles Thema - vielseitig beleuchtet und auch für Laien verständlich erklärt

K. Seelow - 08.06.2020:

Sehr lehrreich

G. Otto - 26.05.2020:

Eine sehr gute Grundlage zum Thema

T. Dang - 09.05.2020:

Als Einstieg in das Thema ist das Seminar sehr gut geeignet. Es beleuchtet verschiedene Aspekte von der Technik, über den Einfluß von KI im Privat- als auch Berufsleben bis hin zu ethischen Fragestellungen durch den Einsatz von KI. Die Videos sind sehr verständlich von prominenten Experten vorgetragen. Zudem ist das Begleitbuch sehr strukturiert und schön designt.

H. Seng - 22.04.2020:

Schönes Seminar; hat mir gut gefallen. Es könnte an manchen Stellen mehr in die (technische) Tiefe gehen.

S. Schatz - 20.04.2020:

Empfehlenswert

M. Johanssen - 14.04.2020:

Als Einstieg in das Thema war dieses Seminar sehr hilfreich

G. Otto - 14.04.2020:

Informativ aber leider teils sehr subjektiv

Y. Gerlach - 12.04.2020:

Das Seminar ist gut strukturiert. Die Wissensinhalte werden gut verständlich präsentiert.

O. Voigt - 06.04.2020:

Insgesamt gut aufbereitete Weiterbildung.

S. Potempa - 06.04.2020:

An vielen Stellen sehr gut und einfach veranschaulicht. Bei manchen Vortragenden war es doch etwas trocken.

B. Lüders - 05.04.2020:

Inhaltlich teilweise etwas zäh, aber sehr spannende Einblicke und ein guter Überblick über Methoden und Anwendungsbereiche

C. Hermes - 03.04.2020:

Sehr interessante Schulung, die sich gut online durchführen lässt. Die Aufteilung in einzelne Lektionen ist angenehm, die Videos sind nicht zu lang.

E. Innerbichler - 01.04.2020:

bescheidener Inhalt gut verpackt

E. Reidt - 28.02.2020:

Professionell konzipierter und dargebotener Kurs, der die technischen Aspekte der KI anschaulich und verständlich erklärt sowie die gesellschaftlichen Diskurse kritisch reflektiert.

M. Schweiker - 26.02.2020:

Sehr interessant. Teils etwas zu oberflächlich.

T. Ullrich - 17.02.2020:

Sehr gelungener fachlicher Ein- und Überblick in von den Protagonisten verständlich und unterhaltsam dargebotener Form. Klare Empfehlung: Erst ansehen, dann (kompetenter) zu AI Mitreden und Mitgestalten. Danke. Weiter so. :-)

X. Rodriguez - 04.02.2020:

Das ist ein top-Seminar!

B. Schulenburg - 30.12.2019:

Das spannende Thema KI wurde in seiner Bandbreite vorgestellt. An manchen Punkten hätte ich mir eine Vertiefung oder weiterführende links gewünscht.

M. Luser - 28.11.2019:

Sehr Informativ und gibt einen Vielseitigen Einblick

J. Faltlhauser - 18.11.2019:

Das Seminar bietet eine gut strukturierte Einsicht in das Thema KI.

M. Korn - 06.11.2019:

Viele in der aktuellen Diskussion vorkommenden Buzzwords werden sinnfällig erklärt . Durch Nutzung von verschieden Dozenten bekommt man ein breites vielschichtiges Bild was KI heute kann und tut.

G. Müller - 05.11.2019:

Einfach und klar.

E. Riegger-Walker - 23.10.2019:

Gut verständlich. Die Beiträge könnten etwas länger und konzentrierter sein

H. Pflüger - 25.09.2019:

Dieses Seminar erklärt komplexe Sachverhalte sehr verständlich und anschaulich. Jeder sollte sich mit dem Thema KI auseinandersetzen und hier wird eine gute Möglichkeit geboten!

Künstliche Intelligenz

Inhalt

Was ist Künstliche Intelligenz?

Wie funktionieren neuronale Netze? Wie kann uns KI im Alltag helfen?

**Expert*innentipps für Unternehmen aus dem Silicon Valley**

Verantwortungsvoll mit neuen Herausforderungen umgehen

Kapitel

KI im Unternehmen - Anwendungen, Strategien und Geschäftsmodelle

Künstliche Intelligenz - eine Einführung

Maschinelles Lernen - das Gehirn als Vorbild für künstliche neuronale Netze

Intelligente Roboter - Einsatzfelder autonomer Systeme

Zusammenarbeit von Menschen und Robotern - Interaktion und Sicherheit

Sprache und KI - Computer, die den Menschen verstehen

Digitale Assistenten - KI, die uns im Alltag hilft

Multimedia-Data-Mining – Trends und Emotionen in Big Data erkennen

KI und Arbeit - Prognosen, Chancen und Herausforderungen

KI und Ethik - Verantwortung, Erklärbarkeit und Transparenz algorithmischer Entscheidungen

Ihr Abo im Überblick

Über unsere Dozent*innen

Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas Dengel

Richard Socher PhD

Dr. Elsa Andrea Kirchner

Shirley Ogolla

Trailer

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