Wie schafft es eine KI, ein Duell gegen einen Menschen zu gewinnen? Was sollte eine Führungskraft tun, um die Firma fit zu machen für ein Zeitalter, in dem Daten, maschinelles Lernen und KI eine Rolle spielen? Und wie sieht die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter in Zukunft aus? Mit fundierter Fachkenntnis beleuchten herausragende Wissenschaftler und erfolgreiche Unternehmer im Seminar »Künstliche Intelligenz« der ZEIT Akademie, welche innovativen, verschiedenen Ansätze diese Technologie bietet.

Wie funktionieren neuronale Netze? Wie kann uns KI im Alltag helfen?

Ein wichtiges Teilgebiet der KI ist das maschinelle Lernen. Der Leiter des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Kaiserslautern, Prof. Dr. Andreas Dengel erklärt, wie mit künstlichen neuronalen Netzen das menschliche Gehirn simuliert wird. Er zeigt weiterhin, wie digitalen Assistenten funktionieren und Anwendungen wie Siri, Alexa oder Google Now uns im Alltag helfen. Anhand vieler Beispiele wird im Seminar technisches Grundverständnis zur besseren Einschätzung der komplexen Schlüsseltechnologie vermittelt, denn Digitalkompetenz und die Zukunft der Arbeit gehen uns alle etwas an.

Expertentipps für Unternehmen aus dem Silicon Valley

Als einer der wenigen deutschen KI-Experten im Silicon Valley wendet sich Richard Socher, Stanford-Alumni sowie Chefwissenschaftler der Firma Salesforce, im Seminar explizit an deutsche Konzerne und mittelständische Unternehmen. Seine Expertise beinhaltet Anwendungen für einzelne Abteilungen, Strategien und Geschäftsmodelle. Autonome Roboter, sichere Zusammenarbeit in der Industrie 4.0 und der Robotereinsatz in Rehakliniken werden von Dr. Elsa Andrea Kirchner aus dem Robotics Innovation Center des DFKI thematisiert. Künstliche Intelligenz ist auf diversen Ebenen fest verwoben mit der Zukunft von Mensch und Maschine.

Verantwortungsvoll mit neuen Herausforderungen umgehen

Wie jeder Einzelne gefordert ist, die digitale Transformation mitzugestalten, thematisiert Shirley Ogolla vom Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft (HIIG) Berlin. Sie stellt Prognosen zur Auswirkung der Technologie auf unsere Arbeit vor. Das KI-Seminar der ZEIT Akademie fasziniert sicher alle, die offen für technologischen Fortschritt sind. Es zeigt Ihnen in zehn unterhaltsamen Lektionen, welche Chancen sich derzeit weltweit durch Künstliche Intelligenz auftun. Innovation entsteht da, wo die menschliche und die maschinelle Intelligenz konstruktiv zusammen arbeiten.

10 Lektionen, 350 Minuten

Lektionen

01

Künstliche Intelligenz - eine Einführung

Teile:

Vorstellung Andreas Dengel02:07'

Künstliche Intelligenz – eine Einführung03:05'

Übung: Was ist Künstliche Intelligenz?01:32'

Alles beginnt mit Aufmerksamkeit03:40'

Die Anfänge der KI-Forschung: Starke und schwache KI02:56'

Auf die Suche nach dem Babelfisch

Ein Kategoriensystem als Grundlage für Künstliche Intelligenz05:21'

Ein Expertensystem für Familienbeziehungen04:41'

Symbolische und subsymbolische KI03:35'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion00:45'

Zu intelligent fürs Leben

Teile:

Vorstellung Andreas Dengel02:07'

Künstliche Intelligenz – eine Einführung03:05'

Übung: Was ist Künstliche Intelligenz?01:32'

Alles beginnt mit Aufmerksamkeit03:40'

Die Anfänge der KI-Forschung: Starke und schwache KI02:56'

Auf die Suche nach dem Babelfisch

Ein Kategoriensystem als Grundlage für Künstliche Intelligenz05:21'

Ein Expertensystem für Familienbeziehungen04:41'

Symbolische und subsymbolische KI03:35'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion00:45'

Zu intelligent fürs Leben

02

Maschinelles Lernen - das Gehirn als Vorbild für künstliche Neuronale Netze

Teile:

Maschinelles Lernen – das Gehirn als Vorbild für künstliche neuronale Netze01:39'

Drei Formen des maschinellen Lernens01:50'

Das Potenzial maschinellen Lernens03:39'

Einblick: Wie maschinelles Lernen angewendet wird – Lutz Finger von Google03:48'

Was braucht maschinelles Lernen und was kann es?03:29'

Traditionelles maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze04:30'

Neuronale Netze nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns04:14'

Das Training neuronaler Netze03:17'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion00:52'

Teile:

Maschinelles Lernen – das Gehirn als Vorbild für künstliche neuronale Netze01:39'

Drei Formen des maschinellen Lernens01:50'

Das Potenzial maschinellen Lernens03:39'

Einblick: Wie maschinelles Lernen angewendet wird – Lutz Finger von Google03:48'

Was braucht maschinelles Lernen und was kann es?03:29'

Traditionelles maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze04:30'

Neuronale Netze nach dem Vorbild des menschlichen Gehirns04:14'

Das Training neuronaler Netze03:17'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion00:52'

03

KI im Unternehmen - Anwendungen, Strategien und Geschäftsmodelle

Teile:

Vorstellung Richard Socher02:57'

Einführung KI im Unternehmen00:59'

Einblick: Strategischer Umgang mit Daten im Unternehmen – Lutz Finger von Google00:00'

Wie kommt KI im Unternehmen zum Einsatz?06:48'

Einblick: Die Automobilindustrie im Wandel – Jan Becker von Apex.ai05:08'

Wie können Unternehmen KI für sich nutzbar machen?06:59'

Einblick: Wie Mittelständler mit KI umgehen – Reiner Fageth von CEWE04:00'

Exkurs: Neue Geschäftsmodelle durch Künstliche Intelligenz02:07'

Zusammenspiel von Mensch und KI im Unternehmen03:23'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion01:04'

Teile:

Vorstellung Richard Socher02:57'

Einführung KI im Unternehmen00:59'

Einblick: Strategischer Umgang mit Daten im Unternehmen – Lutz Finger von Google00:00'

Wie kommt KI im Unternehmen zum Einsatz?06:48'

Einblick: Die Automobilindustrie im Wandel – Jan Becker von Apex.ai05:08'

Wie können Unternehmen KI für sich nutzbar machen?06:59'

Einblick: Wie Mittelständler mit KI umgehen – Reiner Fageth von CEWE04:00'

Exkurs: Neue Geschäftsmodelle durch Künstliche Intelligenz02:07'

Zusammenspiel von Mensch und KI im Unternehmen03:23'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion01:04'

04

Intelligente Roboter - Einsatzfelder autonomer Systeme

Teile:

Vorstellung Elsa Kirchner01:44'

Einführung Roboter01:35'

Was ist ein Roboter? 01:24'

Welche Roboter gibt es?06:23'

Was sind wahre intelligente Roboter?04:51'

Was macht einen Roboter autonom? 09:39'

Wie sich die Roboter Crex und Coyote im Weltraum bewegen – Frank Kirchner vom DFKI05:57'

Anforderungen an das Software- und Hardware Design autonomer Roboter03:30'

Quiz

Einblick: Autos sind Roboter auf vier Rädern – Jan Becker von Apex.ai04:59'

Zusammenfassung der Lektion01:41'

Teile:

Vorstellung Elsa Kirchner01:44'

Einführung Roboter01:35'

Was ist ein Roboter? 01:24'

Welche Roboter gibt es?06:23'

Was sind wahre intelligente Roboter?04:51'

Was macht einen Roboter autonom? 09:39'

Wie sich die Roboter Crex und Coyote im Weltraum bewegen – Frank Kirchner vom DFKI05:57'

Anforderungen an das Software- und Hardware Design autonomer Roboter03:30'

Quiz

Einblick: Autos sind Roboter auf vier Rädern – Jan Becker von Apex.ai04:59'

Zusammenfassung der Lektion01:41'

05

Zusammenarbeit von Menschen und Robotern - Interaktion und Sicherheit

Teile:

Einführung Mensch-Maschine-Interaktion02:43'

Übung: Wie kommunizieren Sie mit Maschinen? 00:53'

Welche Arten der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine gibt es?05:09'

Wie wird sichere Mensch-Maschine-Interaktion möglich?08:11'

Einblick: Industrieroboter Compi in Interaktion mit dem Menschen – Frank Kirchner vom DFKI05:27'

Implizite und explizite Interaktion05:08'

Quiz

Wie Maschinen Gedanken lesen04:27'

Lernen vom Menschen – Die Zukunft intelligenter Systeme 04:11'

Zusammenfassung der Lektion01:50'

Sie kommen: Roboter

Teile:

Einführung Mensch-Maschine-Interaktion02:43'

Übung: Wie kommunizieren Sie mit Maschinen? 00:53'

Welche Arten der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine gibt es?05:09'

Wie wird sichere Mensch-Maschine-Interaktion möglich?08:11'

Einblick: Industrieroboter Compi in Interaktion mit dem Menschen – Frank Kirchner vom DFKI05:27'

Implizite und explizite Interaktion05:08'

Quiz

Wie Maschinen Gedanken lesen04:27'

Lernen vom Menschen – Die Zukunft intelligenter Systeme 04:11'

Zusammenfassung der Lektion01:50'

Sie kommen: Roboter

06

Sprache und KI - Computer, die den Menschen verstehen

Teile:

Einführung KI und Sprache01:59'

Anwendungsbeispiele und Entwicklung 04:46'

Einblick: Die Entwicklung der maschinellen Übersetzung – Alex Waibel, Professor und Gründer05:05'

Natural Language Processing – Wenn Computer Menschen verstehen06:42'

Quiz

Ausblick: Multitask-Learning. Ein Algorithmus, der viele Probleme lösen kann05:03'

Zusammenfassung der Lektion00:42'

Interview mit Richard Socher

Teile:

Einführung KI und Sprache01:59'

Anwendungsbeispiele und Entwicklung 04:46'

Einblick: Die Entwicklung der maschinellen Übersetzung – Alex Waibel, Professor und Gründer05:05'

Natural Language Processing – Wenn Computer Menschen verstehen06:42'

Quiz

Ausblick: Multitask-Learning. Ein Algorithmus, der viele Probleme lösen kann05:03'

Zusammenfassung der Lektion00:42'

Interview mit Richard Socher

07

Digitale Assistenten - KI, die uns im Alltag hilft

Teile:

Einführung digitale Assistenten02:32'

Ein virtueller Butler für die Wissensarbeit02:53'

Übung: Bei welchen Aufgaben hilft ein Digital Companion00:42'

Die Idee des Semantic Web05:21'

Individualisierte Wissensgraphen02:37'

Übung: Wo liegen Ihre Daten?00:48'

Die Linked-Open-Data-Cloud04:51'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion01:16'

Teile:

Einführung digitale Assistenten02:32'

Ein virtueller Butler für die Wissensarbeit02:53'

Übung: Bei welchen Aufgaben hilft ein Digital Companion00:42'

Die Idee des Semantic Web05:21'

Individualisierte Wissensgraphen02:37'

Übung: Wo liegen Ihre Daten?00:48'

Die Linked-Open-Data-Cloud04:51'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion01:16'

08

Multimedia-Data-Mining – Trends und Emotionen in Big Data erkennen

Teile:

Einführung Multimedia-Data-Mining02:41'

Was ist Data-Mining?03:39'

Übung: Wie reagieren Sie auf Bilder?01:22'

Wie Maschinen Emotionen in Bildern erkennen04:09'

Einblick: Künstliche Intelligenz in der Fotoerkennung und Bildgestaltung – Reiner Fageth von CEWE04:09'

Eine Suchmaschine für Bilder und Emotionen05:14'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion00:50'

Einblick: Wie KI die kreative Arbeit unterstützt – Julian Kramer von Adobe06:30'

Teile:

Einführung Multimedia-Data-Mining02:41'

Was ist Data-Mining?03:39'

Übung: Wie reagieren Sie auf Bilder?01:22'

Wie Maschinen Emotionen in Bildern erkennen04:09'

Einblick: Künstliche Intelligenz in der Fotoerkennung und Bildgestaltung – Reiner Fageth von CEWE04:09'

Eine Suchmaschine für Bilder und Emotionen05:14'

Quiz

Zusammenfassung der Lektion00:50'

Einblick: Wie KI die kreative Arbeit unterstützt – Julian Kramer von Adobe06:30'

09

KI und Arbeit - Prognosen, Chancen und Herausforderungen

Teile:

Vorstellung Shirley Ogolla01:48'

Einführung KI und Arbeit01:33'

Führt KI in eine Zukunft ohne Arbeit?04:17'

Die Pi-mal-Daumen-Studie

Neue Formen der Arbeit04:54'

Übung: Unbezahlte Microtasks01:03'

Herausforderungen im digitalen Arbeitskampf01:36'

Quiz

KI und Wissensarbeit03:17'

Qualifikationsbedarf als Schlüssel zur Digitalisierung03:08'

Übung: Wie würden Sie ein eigenes KI-Projekt starten?00:40'

Zusammenfassung der Lektion01:25'

Robby, fass!

Teile:

Vorstellung Shirley Ogolla01:48'

Einführung KI und Arbeit01:33'

Führt KI in eine Zukunft ohne Arbeit?04:17'

Die Pi-mal-Daumen-Studie

Neue Formen der Arbeit04:54'

Übung: Unbezahlte Microtasks01:03'

Herausforderungen im digitalen Arbeitskampf01:36'

Quiz

KI und Wissensarbeit03:17'

Qualifikationsbedarf als Schlüssel zur Digitalisierung03:08'

Übung: Wie würden Sie ein eigenes KI-Projekt starten?00:40'

Zusammenfassung der Lektion01:25'

Robby, fass!

10

KI und Ethik - Verantwortung, Erklärbarkeit und Transparenz algorithmischer Entscheidungen

Teile:

Einführung KI und Ethik03:28'

Entscheidungen durch Künstliche Intelligenz05:40'

Übung: Algorithmische Entscheidungen im Alltag01:09'

Wie Unternehmen Transparenz schaffen können – Alice Xiang von Partnership on AI04:01'

Wie wir algorithmische Entscheidungen erklären können04:18'

Verzerrung und Diskriminierung durch Künstliche Intelligenz05:44'

Quiz

Die Antwort der Politik auf Künstliche Intelligenz04:41'

Einblick: Selbstregulierung oder Gesetz? – Alice Xiang von Partnership on AI03:54'

Zusammenfassung der Lektion00:59'

Abspann00:45'

Teile:

Einführung KI und Ethik03:28'

Entscheidungen durch Künstliche Intelligenz05:40'

Übung: Algorithmische Entscheidungen im Alltag01:09'

Wie Unternehmen Transparenz schaffen können – Alice Xiang von Partnership on AI04:01'

Wie wir algorithmische Entscheidungen erklären können04:18'

Verzerrung und Diskriminierung durch Künstliche Intelligenz05:44'

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Die Antwort der Politik auf Künstliche Intelligenz04:41'

Einblick: Selbstregulierung oder Gesetz? – Alice Xiang von Partnership on AI03:54'

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Über unsere Dozenten

PRÄSENTIERT VON
Prof. Dr. Prof. h.c. Andreas DengelAndreas Dengel ist Standortleiter am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Kaiserslautern und wissenschaftlicher Direktor des dortigen Forschungsbereichs Smarte Daten & Wissensdienste. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Mustererkennung und Data Mining. Seit 1993 ist er bereits Professor am Fachbereich Informatik der Universität Kaiserslautern. Er ist Gründer, Initiator und Mentor vieler erfolgreicher Start-Ups. Zudem berät er akademische Einrichtungen, Forschungsprogramme sowie Ministerien im In- und Ausland.
PRÄSENTIERT VON
Richard Socher PhDRichard Socher ist Chefwissenschaftler des amerikanischen Technikunternehmens Salesforce, für das er an Lösungen Künstlicher Intelligenz forscht. Zudem unterrichtet er als Gastprofessor an der Universität Stanford. Als Gründer und CEO seines Start-Ups MetaMind verkaufte er dieses 2016 an Salesforce. Er ist einer der wichtigsten deutschen KI-Experten im Silicon Valley. Socher erhielt für seine Arbeit bereits diverse Auszeichnungen. Promoviert hat er an der Stanford-Universität im Bereich Deep Learning und gewann den Preis für die beste Stanford Doktorarbeit im Bereich Informatik seines Jahrgangs.
PRÄSENTIERT VON
Dr. Elsa Andrea KirchnerElsa Andrea Kirchner ist Leiterin des Teams »Interactive Machine Learning« und des Bereiches »Health Care« im Robotics Innovation Center (RIC) am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Bremen. Zudem leitet sie das Brain & Behavioral Lab der AG Robotik der Universität Bremen. Ihre wissenschaftlichen Interessen konzentrieren sich auf Mensch-Maschine-Interaktion, kognitive Architektur, Neuropsychologie und Elektrophysiologie Methoden. Seit 2018 ist sie Mitglied der deutschen Plattform für Künstliche Intelligenz im Bereich Medizintechnik und Pflege und seit 2019 Mitglied der Steuerungsgruppe Raumfahrt und Gesundheit des DLR Raumfahrtmanagements.
PRÄSENTIERT VON
Shirley OgollaShirley Ogolla ist Wissenschaftlerin in den Forschungsbereichen Internetbasierte Innovation sowie Internet Policy und Governance am Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft in Berlin. Sie forscht zu neuen Formen digitaler Partizipation im Betrieb und zum Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Wissensarbeit. Ihr Master in Medienwissenschaft an der Humboldt-Universität zu Berlin und der New York University folgte auf ihren Bachelor im Fach Medienkulturwissenschaft und Kunstgeschichte an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg und an der Sorbonne IV in Paris. Während eines Auslandsaufenthaltes am Berkman Center for Internet and Society an der Harvard University beschäftigte sie sich mit diskriminierenden Entscheidungen von Algorithmen.

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Ein Blick in das Seminar

Das Seminar besteht aus Lektionen im Videoformat und einem Kurs- und Begleitbuch. Hier finden Sie einige Ausschnitte aus dem Seminar.

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Björn Carstens - 25. September 2019:

Dieses Seminar erklärt komplexe Sachverhalte sehr verständlich und anschaulich. Jeder sollte sich mit dem Thema KI auseinandersetzen und hier wird eine gute Möglichkeit geboten!

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Künstliche Intelligenz

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Inhalt

Lektionen

Künstliche Intelligenz - eine Einführung

Maschinelles Lernen - das Gehirn als Vorbild für künstliche Neuronale Netze

KI im Unternehmen - Anwendungen, Strategien und Geschäftsmodelle

Intelligente Roboter - Einsatzfelder autonomer Systeme

Zusammenarbeit von Menschen und Robotern - Interaktion und Sicherheit

Sprache und KI - Computer, die den Menschen verstehen

Digitale Assistenten - KI, die uns im Alltag hilft

Multimedia-Data-Mining – Trends und Emotionen in Big Data erkennen

KI und Arbeit - Prognosen, Chancen und Herausforderungen

KI und Ethik - Verantwortung, Erklärbarkeit und Transparenz algorithmischer Entscheidungen

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